周波数スペクトルを周波数(角振動数) ω {\displaystyle \omega } の関数とみなしたとき、これをスペクトル関数とよぶ。また、時間的変動を周波数でなく、特性時間 τ {\displaystyle \tau } などの周波数以外の変数について分解した場合も、一般にスペクトル関数とよぶ。

スペクトル関数がわかれば、時間的に変化する元の変数を書き表すことが出来る。例えば、周波数スペクトル関数を F ( ω ) {\displaystyle F(\omega )} とすると、元の変数 x ( t ) {\displaystyle x(t)}

x ( t ) = C F ( ω ) e i ω t d ω {\displaystyle x(t)=C\int _{-\infty }^{\infty }F(\omega )e^{i\omega t}d\omega }

ただしCは F ( ω ) {\displaystyle F(\omega )} の定義によって定まる定数で、 C = 1 / 2 π {\displaystyle C=1/{\sqrt {2\pi }}} としたり、 C = 1 {\displaystyle C=1} としたりする。

緩和が本質的であるような現象では、緩和スペクトルを H ( τ ) {\displaystyle H(\tau )} とすると

x ( t ) = C H ( τ ) e t / τ d ln τ {\displaystyle x(t)=C\int _{-\infty }^{\infty }H(\tau )e^{-t/\tau }d\ln \tau }

である。スペクトル関数はかなり一般的な言葉で、スペクトルとほぼ同意語である。


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2. スペクトルの例

【スペクトル解析】相互相関とクロススペクトル もっさん日誌